· 读书心得 · 15 次阅读

GPT Image 2 全场景实测:游戏UI、电商、品牌设计挨个试了一遍

GPT Image 2 最近刷屏了。各种评测铺天盖地,说几秒钟能干掉设计师。我花了一周时间,从游戏 UI、电商视觉、品牌全案,到写实照片、3D 渲染、插画创作,全品类测了一遍。

GPT Image 2 全场景测试概览

和其他 AI 绘图工具有什么不同

GPT Image 2 不只是画图,它对商业设计的底层规则有理解:

  • 能遵循 iOS/Android 设计规范、微信小程序标准、印刷出血位、游戏 UI 层级等行业规则,生成的图尺寸、比例、交互逻辑不会出硬伤
  • 配色色值、圆角数值、信息层级、材质质感、光影参数这些细节可以精确控制
  • 游戏金属磨砂、美妆玻璃通透感、国风鎏金水墨、实景 raw 格式质感,还原度都比较高
  • 可以先让 GPT 梳理需求、优化创意,再一键出图,不满意的地方用自然语言迭代

1. 游戏 UI 设计

这可能是 GPT Image 2 最有意思的场景。不同风格的游戏 UI、控件、原型、场景人物武器,都能生成。

提示词组合方式:游戏 UI 类型,加上游戏品类、核心风格、核心功能模块、材质质感、设计规范和画质要求,按这个顺序组织。

实际做法是先生成 UI 规范和控件,再基于规范生成完整的游戏界面,这样风格更统一。

游戏UI规范生成

游戏UI界面生成1

游戏UI界面生成2

游戏UI界面生成3

游戏UI界面生成4

游戏UI场景生成1

游戏UI场景生成2


2. 电商设计

电商是目前 GPT Image 2 使用频率最高的场景。淘宝主图、详情页头图、平台 banner、直通车图、抖音直播间背景、小红书种草图、产品渲染、短视频封面、促销海报,基本一句话生成,不需要复杂提示词。

电商设计示例


3. 通用 UI 设计

覆盖游戏之外的全品类 UI:数据可视化、APP 界面、B 端后台、品牌官网、H5 活动页、车载系统、智能设备界面等。

提示词组合方式:UI 界面类型,加上适配平台、核心功能模块、设计规范、风格调性、主配色和分辨率。

通用UI设计规范

APP界面设计

数据可视化设计

官网 UI:

官网UI设计

古风文化 app:

古风文化APP设计


4. 平面设计

海报、长图、宣传单页、企业画册、三折页、邀请函、门票、包装设计、展板、易拉宝,从线上传播到线下印刷都能覆盖。

电影海报:

电影海报设计

三折页:

三折页设计

海报宣传:

海报设计1

海报设计2

运营长图:

运营长图设计


5. 品牌设计

GPT Image 2 能理解品牌的行业属性、定位和目标人群,生成风格统一的品牌视觉。五台山文旅品牌是个不错的例子。

品牌设计-五台山文旅

品牌视觉体系


6. 写实照片

生成的生活场景照片,接近真实水平。

写实照片示例1

写实照片示例2


7. 其他场景

除了上面六个方向,插画创作(国风、二次元、商业插画、儿童绘本)、3D 视觉设计、空间设计(家装效果图、工装设计、建筑外立面)、影视动画创作、文创非遗设计,也在尝试范围内。

其他场景示例1

其他场景示例2

其他场景示例3


使用建议

  1. 先定框架再写提示词。先让 GPT 帮你梳理需求,比如"我要做一个国风仙侠手游的登录界面,帮我梳理核心设计元素和视觉重点",再基于梳理结果写提示词,输出质量会好不少。

  2. 规范优先。把行业规范、尺寸要求、核心约束放在提示词最前面,比如"符合微信小程序设计规范""预留 3mm 印刷出血位""800x800 像素正方形",避免生成的图好看但没法用。

  3. 分层约束,明确优先级。核心需求放前面,次要需求放后面。电商主图先写"产品居中,核心卖点在画面顶部",再写风格、质感、光影。

  4. 迭代优化。不用追求一次完美,第一版出来后直接用自然语言告诉 GPT 修改方向,比如"按钮改成磨砂玻璃质感,主色调换成 #FF6B6B"。


原文:优设网 - GPT Image 2 全场景深度测试

评论

加载评论中...

发表评论