GPT image2 生成的 UI 效果图，如何高质量做设计还原

用 GPT image2 生成 UI 效果图只是第一步，真正的难题是还原。直接让 AI coding 或者用 Figma 自动绘制，都会卡在同一个点——插画和图标是 SVG 绘制的，没办法还原。这里对比了几种方式，给出一个最省 token 的工作流。

用 AI 做 UI 时，还原设计稿一直有个绕不开的问题：不管直接 AI coding，还是用 AI 绘制还原，图标和插图最终都是 SVG，没法真正还原，最后还得人工替换。

拿一个启动页举例。先在网上找参考图，给 GPT image2 输入简单关键词，有参考图时只要简单描述就能生成同风格的页面。

界面生成好后就要还原成设计稿。这里对比几种方式，看看哪种更省 token 和时间。

一、几种还原方式对比

Figma make

原本想同样是 GPT 模型，应该不会太差，但同样的关键词生成效果太感人了。直接让 Figma 绘制这条路基本走不通。

Codex/GPT + Figma MCP

在 Codex 或 GPT 的插件/应用里安装 Figma 的 MCP，点对话框下方的 + 号选中 Figma 插件，把需要绘制的 page 链接发到对话框里再说提示词即可。

整体背景看上去还可以，但插画部分由于是 SVG 绘制，基本没办法用，按钮还原也不行。

二、当前最省钱的 AI 工作流

1. GPT image2 出图 + 分层

对 UI 设计来说，目前最省钱的方式是用 GPT image2 官网生成设计效果图，不占用 Codex 的额度。平时需求分析、竞品分析、交互自查这些文字工作也能用，一个会员覆盖 UE 体验设计的全部工作流。

出图后让 GPT 把效果图分层，背景指定成绿色便于后续抠图。

2. MasterGo AI 抠图

抠图最方便的是 MasterGo。选中图片，右上角有个图标，点开里面有几个选项，选 AI 抠图，等 10 秒左右图就抠好了。

像 GPT 分层时忘记指定背景，那种棋盘格看着透明但 PS 都不好抠的，MasterGo 也能轻松抠掉。

3. Figma 合并

最后在 Figma 里把插画替换即可。这一步最省 token——很多同学希望 AI 能一步到位，但让 AI 反复调整的时间，自己手搓不到 10 分钟就搞完了。能省就省，而且效果更可控。

虽然举例的页面很简单，但设计流程就是这样。不管用 Pencil、Stitch、lovart 还是 AI coding，都是同一套思路：AI 负责出图和背景，插画这类需要精细控制的元素交给手动合并。

三、几个感受

用了 AI 之后，最大的变化不是「画图更快了」，而是开始重新思考设计这件事本身。

以前设计师更多承担执行角色：找素材、搭页面、调细节、改方案。AI 加入后，设计师需要把更多精力放在前面的判断和决策上——怎么定义设计方向、怎么判断 AI 输出是否符合目标、怎么组织 AI 完成不同阶段的任务、怎么把 AI 结果转化成能落地的方案。

AI 时代设计师最重要的能力，不是会不会生成一张漂亮的图，而是能不能理解需求、判断结果，把 AI 的能力融入自己的设计流程。AI 能降低探索成本、提高验证效率，但最终决定设计质量的，还是设计师自己的审美、经验和判断。